AI_IMAGE: A close-up of a neural network visualization rendered as luminous blue nodes and edges floating against a deep midnight-blue background, with faint mathematical formulas and circuit-board traces etched into the surrounding darkness, a single warm amber highlight suggesting a human fingerprint touching one node, scholarly and contemplative mood | photorealistic | 16:9

Série

Série Fundamentos Contemporâneos

Inteligência Artificial e Sociedade: Aplicações, Limites e Governança

Organizado por

Convidado

Open Access

CC BY 4.0

No DRM

Âncora disciplinar

Exatas e Tecnológicas — Computação

ISBN

978-65-00001-02-7

DOI

10.55555/lp.2026.0102

Licença

CC BY 4.0

Volume

02

Acesso

Open Access

Segundo volume da coleção inaugural, esta obra reúne cientistas da computação, engenheiros e filósofos da tecnologia para mapear as fronteiras técnicas, éticas e regulatórias da inteligência artificial em contextos sociais concretos.

Uma perspectiva desde as ciências exatas

A inteligência artificial ocupa hoje um lugar ambíguo no imaginário público: simultaneamente promessa de eficiência radical e ameaça existencial. Este volume recusa ambas as simplificações. Seus capítulos partem de fundamentos técnicos — aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional — para interrogar os limites reais dessas tecnologias quando implantadas em sistemas de saúde, justiça, transporte e educação.

A seção dedicada à governança algorítmica examina os marcos regulatórios emergentes na União Europeia, nos Estados Unidos e no Brasil, identificando lacunas estruturais e propondo princípios para uma regulação que não paralise a inovação nem abdique da proteção de direitos fundamentais. A dimensão do Sul Global permeia toda a obra: os autores argumentam que governança algorítmica sem representação geopolítica diversa reproduz as mesmas assimetrias que pretende corrigir.

A questão não é se a IA pode tomar decisões — é se as instituições que a implantam são capazes de responder por elas.

Capítulo 6 — Responsabilidade algorítmica e opacidade institucional

Sumário

  • Cap. 1 — Fundamentos de aprendizado de máquina: do perceptron às redes profundas
  • Cap. 2 — Processamento de linguagem natural e os limites da compreensão artificial
  • Cap. 3 — Viés algorítmico: origens técnicas, consequências sociais
  • Cap. 4 — IA na saúde pública: diagnóstico assistido e triagem automatizada
  • Cap. 5 — Sistemas preditivos no judiciário: eficiência versus equidade
  • Cap. 6 — Responsabilidade algorítmica e opacidade institucional
  • Cap. 7 — O AI Act europeu e seus desdobramentos para o Sul Global
  • Cap. 8 — Marco legal brasileiro para inteligência artificial: estado da arte e lacunas
  • Cap. 9 — Auditoria algorítmica: métodos, ferramentas e limites práticos
  • Cap. 10 — Governança inclusiva da IA: princípios para uma regulação geopoliticamente diversa

Publicado em acesso aberto pela Luhano Press sob licença CC BY 4.0. Todos os capítulos possuem DOI individual e estão indexados no Crossref. Os PDFs não contêm DRM — leitores podem copiar, colar e imprimir sem restrição.